SASInstitute A00-255 Prüfungsaufgaben - A00-255 Examengine
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Um die SASInstitute A00-255 Zertifizierungsprüfung abzulegen, müssen die Kandidaten grundlegende Kenntnisse in Statistik, Datenanalyse und Datenmanagement haben. Es wird empfohlen, dass die Kandidaten vor der Prüfung etwas Erfahrung mit SAS Enterprise Miner 14 haben. Dies ist jedoch keine Voraussetzung.
SASInstitute SAS Predictive Modeling Using SAS Enterprise Miner 14 A00-255 Prüfungsfragen mit Lösungen (Q80-Q85):
80. Frage
Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
- Use the Regression node to build another regression model with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only).
- Configure the regression model to use Stepwise for Selection Model and Validation Error for Selection Criteri a. Do not change any other property for the regression model.
Consider the variable TLCnt03 in the selected model. Based on the model results, changing this variable by 1 unit will result in which of the following?
Response:
Antwort: B
81. Frage
You are building a model to identify fraud. Your model will produce predictions that can be interpreted as the probability of fraud. You will pass on the top 100 scoring cases to management for investigation. Assume that you have sufficient data to hold out a validation and test data set for model evaluation.
Which selection would represent a reasonable ordering of fit statistics (best to worst) for this situation?
Select one:
Response:
Antwort: A
82. Frage
Refer to the exhibit:
What would be the decision threshold (probability cutoff) generated for this decision matrix. You may use a calculator for this question. On the certification exam, an on-screen calculator is provided for you.
Select one:
Response:
Antwort: B
83. Frage
Perform these tasks in SAS Enterprise Miner:
- Add a Decision Tree node after the Impute node with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the decision tree to use 1 for Number of Surrogate Rules and Largest for Method in Subtree. Do not change any other property of the Decision Tree node.
- Add another Neural Network node after the decision tree with TARGET as the dependent variable and all other input variables as independent variables (main effects only). Configure the Neural Network model to use Average Error for Model Selection Criterion. Do not change any other property for the Neural Network node. Run the process flow.
How many leaves are there in the decision tree?
Response:
Antwort: B
84. Frage
Assume you have two equally appealing logistic regression models. Then, if you have to select only one out of these two models, you should select the one that has which of the following?
Response:
Antwort: A
85. Frage
......
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